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摘要 :中心极限定理的研究在概率论具有重要地位,它揭示了大量独立同分布的的随机变量之和的极限趋势为正态分布,在统计学以及其它许多学科中都有重要的应用。但教材[1]中并没有给出其具体证明。本文将从傅里叶变换中的卷积定理的角度证明该定理。

关键词 :中心极限定理, 傅里叶变换, 卷积定理

低观点的话,就只能上技巧了吧?

摘要 :一种不涉及线性微分方程解的结构的方法。

说明:这里的答案全部是我自己写的,不保证完全正确。题目不抄了,只标题号,书没有就没办法了。题目都是选我感兴趣且会做的。

说明:这里的答案全部是我自己写的,不保证完全正确。题目不抄了,只标题号,书没有就没办法了。题目都是选我感兴趣且会做的。

(高中毕业的暑假写的)
百度文库版


前言:

这是本人第一次写科普,解释可能并不很形象。建议知识水平在初中以上的读者阅读(高中水平以下的建议先阅读后面的注释[1])。本人水平有限,如有错误,欢迎各位指正。

x,x2+x,x3+3x2+x,x4+6x3+7x2+x,x,x^2+x,x^3+3x^2+x,x^4+6x^3+7x^2+x,\dots

这是对前一篇文章的一个补充和推广。

考虑序列

an=k=0+knk!a_n=\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{k^n}{k!}

高二做题时发现的,非常trivial,但可以避开错位相减法繁琐方法。

k=1nkak=k=1nj=knaj\sum_{k=1}^nk\cdot a_k=\sum_{k=1}^n\sum_{j=k}^na_j